Open Source Software in My Daily Life
File konfigurasi yang perlu di edit adalah php.ini yang letaknya bisa berbeda tergantung modul php yang digunakan, antara lain:
Versi php dapat disesuaikan
Parameter yang perlu diatur adalah :
post_max_size = 100M
upload_max_filesize = 100MBesar ukuran dapat diubah sesuai kebutuhan
Jangan lupa setelah itu, web server Apache perlu di restart
$ sudo service apache2 restartBerikut adalah untuk switch dari satu versi php ke versi lainnya
sudo update-alternatives --config phpSetelah itu akan muncul pilihan sebagai berikut (tergantung php version yang sudah/pernah di install):
There are 5 choices for the alternative php (providing /usr/bin/php).
Selection Path Priority Status
------------------------------------------------------------
0 /usr/bin/php8.1 81 auto mode
1 /usr/bin/php7.1 71 manual mode
2 /usr/bin/php7.2 72 manual mode
* 3 /usr/bin/php7.4 74 manual mode
4 /usr/bin/php8.0 80 manual mode
5 /usr/bin/php8.1 81 manual mode
Press <enter> to keep the current choice[*], or type selection number: Reference: https://php.tutorials24x7.com/blog/how-to-switch-php-version-on-ubuntu-20-04-lts
(Uninstall memcached from ubuntu)
Cara paling praktis adalah sebagai berikut, tapi cara ini hanya mencopot memcached nya saja, tapi mencopot juga dependency packages yang tidak diperlukan
$ sudo apt-get remove memcached Jika akan menghapus juga dependency packages terkait maka lakukan hal berikut ini
$ sudo apt-get purge memcached
atau sekalian dibersihkan, jika Anda akan reinstall kembali, lakukan ini
$ sudo apt-get purge --auto-remove memcached Misalkan g(x) adalah sebuah fungsi. Kita ingin menghitung \( \theta \) yaitu :
Apa yang menjadi dasar bahwa integral di atas dapat dihitung dengan menggunakan bilangan random \( \theta \)
Penjelasan :
Ambil U suatu bilangan acak yang terdistribusi secara uniform dan independent di interval (0,1).
Kemudian misalnya kita nyatakan \( \theta \) sebagai :
Jika \(U_{1}, … , U_{k}\) adalah variabel random yang independent dan uniform di interval (0,1), maka menjadikan juga \(g( u_{i} )\) adalah sebagai variabel random yang independent dan terdistribusi secara identik dengan mean \( \theta \). Karena itu, dengan menggunakan dasar hukum kuat dari bilangan besar (the strong law of large numbers), mengikuti ketentuannya dengan probabilitas 1.
\(\large \sum_{i=1}^{k}\frac{g(U_{i})}{k} \to E[g(U)]= \theta \;\;\;\; ketika \; k \to \infty\)
Karena itu kita dapat mendekati \( \theta \) dengan cara membangkitkan sebanyak mungkin bilangan random \( u_{i}\) dan mengambilnya sebagai pendekatan kita terhadap nilai rata-rata (average) dari \(g( u_{i} ) \). Pendekatan semacam ini sering disebut sebagai pendekatan Monte Carlo.
Berikut ini adalah contoh algoritma dari bahasa BASIC yang dapat digunakan untuk mendekati nilai \( \theta \) :
10 RANDOMIZE
20 INPUT K
30 S = 0
40 FOR I = 1 TO k
50 U = RND
60 S = S + g(U)
70 NEXT
80 PRINT S/K
Nilai yang dihasilkan dari alogoritma ini adalah nilai dari \( \theta = \int_{0}^{1} g(x) dx \).
Kasus 1 :
Jika kita ingin menghitung :
\( \theta = \int_{a}^{b} g(x) dx \)
maka kita menggunakan substitusi \( y = (x-a)/(b – a), dy = dx / (b-a) \), sehingga :
dimana h(y) = (b – a) g(a + [b – a] y ).
Dengan demikian kita dapat mendekati nilai \( \theta \) dengan membangkitkan bilang random secara kontinyu dan mengambil nilai rata-rata (average) dari h yang dihitung pada bilangan-bilangan random tadi.
Kasus 2 :
Jika kita ingin menghitung :
kita bisa menggunakan substitusi
Substitusi ini menggambarkan bahwa
Catatan : ingat sifat integral tertentu :
selanjutnya karena :
kemudian
sehingga didapatkan identitas :
dimana